了解ADC的规格和体系结构：第5部分

Enob用总噪声和失真来解释模拟转换器的类似物的性能。它在本文中引用。本系列的前部将引入模拟转换器的类似物的基本概念（第1部分）。增益误差，补偿误差和非线性的差异（第2部分）；而不是整体线性（第3部分）；然后，我们研究了几种ADC拓扑并引入CA错误（第4部分）。图1。蓝色（上图）跟踪输出代码和输入电压之间的关系，而红色轨迹（下）显示了基于输入电压的量化误差。问：最后，我提到了一个大量数字（ENOB）。那？答：要了解ADC中有效位（ENOB）的数量，我们必须考虑量化误差对ADC信号 /噪声（SNR）比率的影响。图1重复了本系列上一节的曲线，该曲线显示了X轴和A和A的输出代码以及X轴的镜头和模拟输入电压ADC N位。其中n = 3。要找到SNR，我们需要一个量化误差图用于模拟输入电压。假设将量化误差q定义为较少的模拟输入电压。在这种情况下，在图1的下部获得了红色曲线。这是塞拉牙齿波，峰至峰至峰峰和Q/2峰。要计算SNR，您需要Sierra齿波的平方根（RMS）的值。可以使用塞拉牙齿波的完整段来计算这一点。在图中选择蓝色的站立。从x到模拟输入电压等于完整比例（FS）（导演V），量化误差为-Q/2，X等于VD的三分之一，Q/2的量化误差为Q/2。平均正方形值可以计算如下：请记住，清晰的积分Para X2DX等于X3/3的评估。您可以得到平均正方形。为了找到RMS值，要找到平均平方根，Q和V的董事如图1：PICO到峰值等于V的主管V，对应于V的峰，V峰等效于V的峰。要获得RMS值，它必须将峰除以两个平方根。因此，它可以表示RMS中的最大输入信号如下：现在，等式4 ESPEDE通过除以5来计算SNR。由于SNR通常在分贝中表示，因此可以通过以下方式重写公式6：尚未计算出来：尚未计算出来，但可以求解等式7：P：等等：等等，要点？ n用于将信号分贝计算为噪声。一个：不要忘记SNR仅考虑量化错误。正如本系列上一节所述，实际ADC也有利润，补偿和非线性错误。这些Mistakesthey与量化误差结合在一起，形成总信号 /噪声关系和失真（SINAD）。这始终低于真实设备的SNR。将db中的sinad用信号分贝替换为等式8中的噪声。对于真正的开发人员ICES，ENOB始终小于N，并且可以采用小数值。问：我还应该了解有关Enob的其他哪些信息？答：除ADC外，即使是通过数字示波器，ENOB也可以应用于整个信号链。有关如何测量ENOB示波器的更多信息，请参见应用描述[2]。